立博体育合法吗智能监控视频分析基础技术尤为

作者:立博体育合法吗   |   时间:2020-03-10 01:17   |   浏览:171   

立博体育合法吗智能化涉及到对监控视频图像的种种处理,从技术的层面上大致可以分为三个层次:注重于像素或像块的视频图像处理,注重于图像特征和目标的视频图像分析,注重于图像内容语义的智能分析。用通俗的话说,监控视频图像处理的目标是看清楚监控的场景,包含去噪声、去模糊、去抖动、去雾霾、超分辨率重建、动态范围扩展等措施;监控视频图像分析的目标是看明白监控的对象,包含车牌识别、人脸识别、人流统计等方面;智能监控视频分析的目标是看懂监控场景内容的语义(semantics),即给出人能够理解的分析结果,如这里发生了什么,这里有什么等。它包含多种智能分析技术,如行为识别、入侵检测、遗留物检测、群体行为识别、违规车辆检测等方面。

夜晚场景下采集的图像由于光照强度不足,导致图像亮度及对比度降低,丢失颜色等细节信息,增加了图像的噪声,从而降低了图像质量,严重影响了图像的使用和进一步的智能分析处理。目前比较流行的暗光图像处理的方法是Retinex算法,从给定的图像中分离出亮度图像和反射图像,在彩色恒定的条件下,通过改变亮度图像和反射图像在原图像中的比例来达到增强暗光图像的目的。但这种方法的计算量非常大,很难应用于实时处理。为此VAIS系统通过统计分析后发现反转后的暗光图像与雾天图像具有类似的统计特征,在此基础上设计了一种新的基于图像去雾法的扩展图像动态范围的快速算法,对反转的暗光图像进行处理,处理完毕再进行翻转就成为扩展了动态范围的图像。图3为暗光图像动态范围扩展的一例,图像的动态范围的改善和Retinex算法相当,但处理速度很快,能够满足实时应用的要求。